倉庫中的未來“可穿戴設備”

從學習外骨骼到意念控制無人機

見解

“可穿戴設備”-直接戴在身上的小型聯網電腦-簡化日常活動，讓用戶自如用手工作。倉儲物流領域正在越來越多的採用環形掃描儀、智能手套和增強現實眼鏡等設備。但是，你知道可穿戴設備可以向佩戴者學習，用意念的力量移動物體，還有助於阻止新冠肺炎的傳播嗎？

從簡單的健身追踪器到智能外骨骼，現在幾乎每個人都接觸到了“可穿戴設備”。可穿戴智能設備和物聯網已經成為了日常生活的固有部分，這些智能設備在倉儲物流中的應用也越來越廣泛。美國物流協會（MHI）估計，到2023年，大約70%的倉庫設施將配備某種形式的可穿戴設備。

掃描儀環、智能手套和增強現實眼鏡等設備有助於最大限度地減少人工勞動，實現更符合人體工程學的流程。將掃描的數據直接發送到雲端。掃描儀還可以通過藍牙連接智能手機，例如，通知員工商品或數量選擇錯誤。可以防止錯誤、簡化流程。

通過實時反饋規避風險

可穿戴設備還可以收集大量數據，不僅可衡量工作績效，還可提高倉庫安全性。例如，總部位於紐約的KINETIC公司推出了一種叫做動態反饋的可穿戴技術。此裝置可佩戴在褲帶或腰帶上，通過自動檢測風險較高的身體姿勢和運動，提供實時反饋，以防工作場所受傷。

KINETIC考慮了新冠肺炎，擴展了這項技術，以簡化社交距離保持過程，實現更加精確的接觸追踪。當兩名員工不遵守安全距離時，動態反饋便以輕微振動的形式自動發出警告。德國工業智能手套製造商ProGlove公司也推出了類似的新應用程序功能，通過智能手機的藍牙功能測量兩名員工間距，幫助保持適當的最短距離。最近幾個月，其它多家可穿戴設備和智能手機應用程序製造商都效仿了KINETIC和ProGlove公司。

有“情商”的設備

錯誤姿勢並不是倉庫事故的唯一原因。員工疲勞或不注意也會增加受傷的風險。可穿戴腦電圖設備會檢測大腦活動，幫助識別這些時刻，將風險降到最低。其中一種產品是澳大利亞SmartCap公司開發的同名產品“SmartCap”。不同型號的SmartCap看起來像是經典款棒球帽或普通安全帽。不過，它內部設有二極管，可以測量佩戴者的腦電波，檢測過度疲勞，並在風險升高時發出警告。此系統按照1到5的等級，對員工注意力評分，量化員工的注意力或疲勞程度。 SmartCap對於採礦特別有用，因為採礦需要最高程度的集中體力勞動。多家澳大利亞礦業公司已經開始使用這種智能帽子。

用思想的力量移動物體

總部位於舊金山的Emotiv公司還開發了可穿戴的腦電圖耳機，從小巧的耳夾到看起來像科幻電影裡的“高科技頭無沿便帽”。 Emotiv公司採用腦電波測量，不僅是為了確定精神狀態。這項技術還有更多用途。你是否夢想過像星球大戰中的絕地武士那樣，用意念移動設備？ Emotiv公司通過複雜的腦-機接口（BCI）將這個夢想變成了現實。用戶可以通過將耳機連接到裝有相應軟件的電腦上，用意念來移動物體-不論是屏幕上的物體還是現實生活中經過適當編程的設備。為了做到這點，用戶和軟件必須經過一次簡短培訓，培訓中，軟件會學習識別用戶大腦活動的某些模式。然後，用戶可以通過專注於特定意念，發送簡單命令。例如，通過激活相應的大腦區域，使物體向上、下、近處、遠處移動。

Emotiv公司利用大腦活動控制無人機

意念控制無人機賽

佛羅里達大學的一群學生利用Emotiv公司的技術舉行了首次意念控制無人機競賽。與類似的技術不同，他們通過頭部和麵部運動進行控制，實際上，這種技術只利用大腦活動來確定方向。了解這項技術是否可以應用於物流領域會很有意思。無論如何，首批無人機已經進入了物流領域。但這項技術還需要部分改進才能夠真正地準備就緒。 Emotiv公司明確表示，其設備僅用於研究目的，設計用途並非用於醫療設備。但是，我們發現，這項技術及其潛在應用在物流領域、醫療、藝術和音樂領域都是非常有前景。

奧托博克公司和歐展貨運：高質量假肢部件的安全運輸

在歐展貨運發達的公路運輸網絡和精選的運輸公司的幫助下，奧托博克公司的易損假肢零件運往了歐洲各地。當然，相關運輸保險和綜合諮詢也包括在內，因為高質量的假肢理應享受高質量搬運。奧托博克公司對可靠的服務和個人支持表示感謝：“多虧了歐洲範圍內精選的公路運輸公司網絡和歐展貨運保險專家的詳細建議，我們知道，我們公司的貴重貨物都得到了專業運輸。”

外骨骼不再只存在於科幻小說

腦-機接口的前景令人著迷，但可穿戴設備還可以向其它身體部位學習。外骨骼已經使用了一段時間，用於減輕繁重體力勞動的壓力（例如倉庫作業或汽車生產）。最近，領先的外骨骼製造商奧托博克公司推出了兩種Paexo系列新型產品，用於支撐下脊柱和頸部。但是外骨骼裝備了人工智能後，會發生什麼呢？韓國LG公司於2017年首次推出了CLOi SuitBot，稱已將首款“可穿戴”機器人推向市場。與其它外骨骼一樣，此裝置支撐下背部，用於避免舉起重物時損傷背部和腿部。但是，這款外骨骼還配備了人工智能。這使得“可穿戴”機器人能夠學習佩戴者的習慣，並不斷優化設備的運動和提升力。此外，此款機器人應該能夠連接LG公司的其它服務機器人。

可穿戴設備簡化了協作，提高了安全性：無論是人與人之間（比如用於保持社交距離）、人與機器人之間（比如學習外骨骼），還是智能設備、數據云和其它設備和機器之間。毫無疑問，倉庫“配合使用”機器人的潛力巨大，但是，這個話題值得在單獨的Trendletter文章中進行討論。