“可穿戴设备”-直接戴在身上的小型联网电脑-简化日常活动,让用户自如用手工作。仓储物流领域正在越来越多的采用环形扫描仪、智能手套和增强现实眼镜等设备。但是,你知道可穿戴设备可以向佩戴者学习,用意念的力量移动物体,还有助于阻止新冠肺炎的传播吗?
从简单的健身追踪器到智能外骨骼,现在几乎每个人都接触到了“可穿戴设备”。可穿戴智能设备和物联网已经成为了日常生活的固有部分,这些智能设备在仓储物流中的应用也越来越广泛。美国物流协会(MHI)估计,到2023年,大约70%的仓库设施将配备某种形式的可穿戴设备。
扫描仪环、智能手套和增强现实眼镜等设备有助于最大限度地减少人工劳动,实现更符合人体工程学的流程。将扫描的数据直接发送到云端。扫描仪还可以通过蓝牙连接智能手机,例如,通知员工商品或数量选择错误。可以防止错误、简化流程。
可穿戴设备还可以收集大量数据,不仅可衡量工作绩效,还可提高仓库安全性。例如,总部位于纽约的KINETIC公司推出了一种叫做动态反馈的可穿戴技术。此装置可佩戴在裤带或腰带上,通过自动检测风险较高的身体姿势和运动,提供实时反馈,以防工作场所受伤。
KINETIC考虑了新冠肺炎,扩展了这项技术,以简化社交距离保持过程,实现更加精确的接触追踪。当两名员工不遵守安全距离时,动态反馈便以轻微振动的形式自动发出警告。德国工业智能手套制造商ProGlove公司也推出了类似的新应用程序功能,通过智能手机的蓝牙功能测量两名员工间距,帮助保持适当的最短距离。最近几个月,其它多家可穿戴设备和智能手机应用程序制造商都效仿了KINETIC和ProGlove公司。
错误姿势并不是仓库事故的唯一原因。员工疲劳或不注意也会增加受伤的风险。可穿戴脑电图设备会检测大脑活动,帮助识别这些时刻,将风险降到最低。其中一种产品是澳大利亚SmartCap公司开发的同名产品“SmartCap”。不同型号的SmartCap看起来像是经典款棒球帽或普通安全帽。不过,它内部设有二极管,可以测量佩戴者的脑电波,检测过度疲劳,并在风险升高时发出警告。此系统按照1到5的等级,对员工注意力评分,量化员工的注意力或疲劳程度。SmartCap对于采矿特别有用,因为采矿需要最高程度的集中体力劳动。多家澳大利亚矿业公司已经开始使用这种智能帽子。
总部位于旧金山的Emotiv公司还开发了可穿戴的脑电图耳机,从小巧的耳夹到看起来像科幻电影里的“高科技头无沿便帽”。Emotiv公司采用脑电波测量,不仅是为了确定精神状态。这项技术还有更多用途。你是否梦想过像星球大战中的绝地武士那样,用意念移动设备?Emotiv公司通过复杂的脑-机接口(BCI)将这个梦想变成了现实。用户可以通过将耳机连接到装有相应软件的电脑上,用意念来移动物体-不论是屏幕上的物体还是现实生活中经过适当编程的设备。为了做到这点,用户和软件必须经过一次简短培训,培训中,软件会学习识别用户大脑活动的某些模式。然后,用户可以通过专注于特定意念,发送简单命令。例如,通过激活相应的大脑区域,使物体向上、下、近处、远处移动。
佛罗里达大学的一群学生利用Emotiv公司的技术举行了首次意念控制无人机竞赛。与类似的技术不同,他们通过头部和面部运动进行控制,实际上,这种技术只利用大脑活动来确定方向。了解这项技术是否可以应用于物流领域会很有意思。无论如何,首批无人机已经进入了物流领域。但这项技术还需要部分改进才能够真正地准备就绪。Emotiv公司明确表示,其设备仅用于研究目的,设计用途并非用于医疗设备。但是,我们发现,这项技术及其潜在应用在物流领域、医疗、艺术和音乐领域都是非常有前景。
在欧展货运发达的公路运输网络和精选的运输公司的帮助下,奥托博克公司的易损假肢零件运往了欧洲各地。当然,相关运输保险和综合咨询也包括在内,因为高质量的假肢理应享受高质量搬运。奥托博克公司对可靠的服务和个人支持表示感谢:“多亏了欧洲范围内精选的公路运输公司网络和欧展货运保险专家的详细建议,我们知道,我们公司的贵重货物都得到了专业运输。”
脑-机接口的前景令人着迷,但可穿戴设备还可以向其它身体部位学习。外骨骼已经使用了一段时间,用于减轻繁重体力劳动的压力(例如仓库作业或汽车生产)。最近,领先的外骨骼制造商奥托博克公司推出了两种Paexo系列新型产品,用于支撑下脊柱和颈部。但是外骨骼装备了人工智能后,会发生什么呢?韩国LG公司于2017年首次推出了CLOi SuitBot,称已将首款“可穿戴”机器人推向市场。与其它外骨骼一样,此装置支撑下背部,用于避免举起重物时损伤背部和腿部。但是,这款外骨骼还配备了人工智能。这使得“可穿戴”机器人能够学习佩戴者的习惯,并不断优化设备的运动和提升力。此外,此款机器人应该能够连接LG公司的其它服务机器人。
可穿戴设备简化了协作,提高了安全性:无论是人与人之间(比如用于保持社交距离)、人与机器人之间(比如学习外骨骼),还是智能设备、数据云和其它设备和机器之间。毫无疑问,仓库“配合使用”机器人的潜力巨大,但是,这个话题值得在单独的Trendletter文章中进行讨论。
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